Ilustracja poglądowa
Z miasta · ⌖ Kingston upon ThamesKingston University rozwija kwantową AI dla małych źródeł energii
Opublikowano: · Aktualizacja:
Badaczka z Kingston University otrzymała prestiżowe stypendium na projekt łączący sztuczną inteligencję i techniki kwantowe. Celem jest szybsze projektowanie urządzeń odzyskujących energię z przepływu cieczy.
Kingston University poinformował 15 października, że dr Xing Liang otrzymała stypendium badawcze Royal Academy of Engineering i Leverhulme Trust na rozwój technologii wykorzystującej kwantową sztuczną inteligencję w energetyce.
Badaczka z School of Computer Science and Mathematics jest jedną z ośmiu osób w Wielkiej Brytanii, które otrzymały to stypendium w bieżącym roku akademickim. Projekt dotyczy pozyskiwania energii z kawitacji, czyli zjawiska tworzenia się i zapadania mikroskopijnych pęcherzyków w szybko płynącej cieczy.
Dlaczego to ważne
Taki sposób odzyskiwania energii może w przyszłości znaleźć zastosowanie w niewielkich źródłach zasilania dla czujników, urządzeń przenośnych i systemów pracujących poza siecią. Problemem jest złożoność kawitacji: tradycyjne metody utrudniają przewidywanie, jak konkretny kształt urządzenia wpłynie na jego wydajność.
Dr Liang zamierza połączyć klasyczne uczenie maszynowe z technikami obliczeń kwantowych. Model ma analizować między innymi geometrię mikrokanałów, przewidywać osiągi projektów i ograniczyć kosztowne testowanie metodą prób i błędów.
To wciąż projekt badawczy, a nie gotowy produkt. Jego znaczenie dla Kingston polega jednak na rozwijaniu w lokalnej uczelni kompetencji na styku informatyki, inżynierii i czystej energii. Według uczelni powstałe metody mogą też pomóc w optymalizacji technologii związanych z uzdatnianiem wody, procesami chemicznymi i dostarczaniem leków.